檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Recommender System".ekeyword (精準) and cdept.raw="企業管理系"
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本研究採用混合模糊多準則決策（MCDM）方法，分析台灣豪華車廠商對人才聘雇方面，對於以人工智慧(AI)求職推薦系統為核心的數位平台作為面談聘任的主要影響因素。基於相關文獻和專家建議，本研究根據202…
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本研究以自然語言處理技術為基礎，運用文字探勘技術分析應聘者履歷資料，使用python進行程式撰寫，對履歷資料進行評分排序，構建履歷推薦系統，實現履歷篩選的智能化。整個研究過程分為兩個實驗階段進行，先…
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本研究採用混合模糊多準則決策（MCDM）方法，分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素，本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Micr…
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隨著網際網路普及、雲端平台的建立、行動裝置的應用及社群網站的盛行等，網路上的資訊呈現爆炸性遞增，造成資訊過載的現象，其中社群網站中最受使用者歡迎的Facebook同樣也面臨此問題，隨著粉絲專頁數…
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本研究使用模糊多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)，分析台灣銀行業在招募企業金融部門客戶關係經理人時，利用人工智慧(AI)職缺推薦系統提升媒合…
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本研究採用混合模糊多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)方法，探討台灣銀行業者對Fintech人才聘僱方面，對於以人工智慧(AI)求職推薦系統為…